La biblioteca gratuita gana un uso nuevo: también entrena modelos de IA
Quixel Megascans vuelve a ser gratuita en Fab y, además, sus escaneos pueden usarse para entrenar modelos de inteligencia artificial. Para artistas 3D, entorno y visualización, el cambio no solo reduce fricción de acceso; también altera el papel de la biblioteca dentro del flujo de trabajo.
La actualización conserva la licencia previa y suma permisos nuevos sobre los mismos activos. En la práctica, Megascans deja de ser únicamente una fuente de materiales para escena y pasa a ocupar también un lugar en datasets y herramientas generativas, con preguntas abiertas sobre los límites de uso, redistribución y modelos derivados.
Quixel anunció el 5 de noviembre de 2026 que Megascans vuelve a ser gratuito en Fab y que sus escaneos fotogramétricos y Megaplants pueden usarse para entrenar modelos de IA.
Qué cambia para el trabajo 3D
La primera decisión es de acceso: una biblioteca que antes había pasado por una etapa de pago vuelve a estar disponible sin coste en Fab. Eso reordena el uso cotidiano de Megascans para quienes construyen escenas, prueban materiales o buscan bases de entorno con una textura reconocible y consistente.
El efecto no es abstracto. Cuando un recurso estándar vuelve a abrirse, baja la fricción para incorporar escaneos fotogramétricos en pruebas, blockouts y producción final. En estudios pequeños o equipos que trabajan con plazos ajustados, esa disponibilidad puede traducirse en menos dependencia de bibliotecas dispersas y más continuidad dentro del mismo ecosistema.
El giro importante: usarlo para entrenar IA
La novedad más sensible no es solo la gratuidad, sino el permiso explícito para entrenar modelos con Megascans y Megaplants. Ahí la biblioteca cambia de función: deja de servir únicamente como referencia visual o recurso de escena y pasa a convertirse también en material de entrenamiento para sistemas generativos.
Para un artista o un estudio que desarrolla herramientas propias, eso abre una vía concreta: usar datos visuales homogéneos y ya estructurados dentro de su flujo. No resuelve todo, pero sí desplaza la conversación del simple “usar activos” a “trabajar con datos de origen real para generar variaciones”. Queda por precisar hasta dónde llegan esos permisos, porque el anuncio no aclara si se pueden redistribuir datasets derivados o comercializar modelos entrenados.
Licencia mantenida, derechos ampliados
Quixel no sustituye la licencia anterior; la conserva y le añade nuevos usos. Esa continuidad importa porque evita una ruptura total con el material ya adquirido y, al mismo tiempo, amplía el alcance práctico de la biblioteca. No se trata de borrar el régimen previo, sino de extenderlo.
Ese matiz pesa para equipos que ya trabajaban con la colección dentro de Fab o en el entorno de Epic. La devolución en saldo de Epic Account para compras de Megascans o Quixel Bundle desde el 1 de enero de 2025 encaja con esa lógica de ecosistema cerrado: el retorno se queda dentro de la propia plataforma y no sale del circuito de productos de Epic.
Lo que queda sin cerrar
La actualización aclara el acceso y el nuevo uso para IA, pero deja zonas todavía abiertas. No se detallan límites sobre activos generados a partir de esos datos, ni sobre la posible redistribución de conjuntos de entrenamiento. Tampoco se explicita cómo conviven estos permisos con otras reglas de Fab sobre IA generativa.
Esa falta de precisión no invalida el cambio, pero sí obliga a leerlo con cuidado. Quixel ha reordenado el valor de Megascans: ahora cuenta tanto como biblioteca para construir escenas como base para entrenar sistemas que producen imagen. Lo que falta por definir es el perímetro exacto de ese nuevo uso.
Quixel ofrece acceso a Megascans desde el sitio oficial de la FAB.
